項目合作
共同完成項目交付
覆蓋數(shù)據(jù)“采”、“存”、“管”、“用”、"服"各個環(huán)節(jié),輔助業(yè)務(wù)決策,全面釋放數(shù)據(jù)價值
一站式數(shù)據(jù)分析平臺ABI經(jīng)營數(shù)據(jù)管控、市場營銷優(yōu)化、生產(chǎn)管控
復(fù)雜報表 領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙 大屏可視化
睿治智能數(shù)據(jù)治理平臺EDG企業(yè)數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)共享應(yīng)用、一站式數(shù)據(jù)治理
元數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 數(shù)據(jù)模型管理
BI@GPT智能問數(shù)、知識問答、智能體構(gòu)建
智能圖表 智能歸因 智能洞察
睿碼主數(shù)據(jù)管理平臺EsMDM主數(shù)據(jù)管控
主數(shù)據(jù)模型 主數(shù)據(jù)維護(hù) 主數(shù)據(jù)分發(fā)
億信華辰解決方案適配眾多行業(yè)個性化需求
億信華辰數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)分析全方位解決方案,完美適配數(shù)據(jù)應(yīng)用全場景。
大數(shù)據(jù)治理
主數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
指標(biāo)體系
商業(yè)智能
從采、存、管、用四大方面構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系,高效積累數(shù)據(jù)資產(chǎn),賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用場景,助力企業(yè)構(gòu)建扎實的數(shù)據(jù)根基,實現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營。
確定數(shù)據(jù)治理組織體系 數(shù)據(jù)治理成熟度評估 專項能力建設(shè) 持續(xù)優(yōu)化循環(huán)
對物資、客商、人員、財務(wù)等各類主數(shù)據(jù)進(jìn)行全生命周期管理,保障各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中主數(shù)據(jù)的一致性、權(quán)威性、共享性,提高企業(yè)運營效率。
建立主數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn) 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成 主數(shù)據(jù)全生命周期管理 主數(shù)據(jù)傳輸共享
通過元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn),描述資產(chǎn)特征并以目錄式分類管理數(shù)據(jù)資產(chǎn),形成統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)目錄和資產(chǎn)服務(wù),并以豐富可拓展的接口服務(wù)支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)的多渠道應(yīng)用,助力數(shù)據(jù)資源入表。
元數(shù)據(jù)摸查 有效性資源標(biāo)注 數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目 數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)
集元數(shù)據(jù)采集和規(guī)整、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立與評估、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控與跟蹤等場景應(yīng)用的一站式數(shù)據(jù)管理服務(wù),幫助企業(yè)建設(shè)高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)中心,服務(wù)高效決策。
元數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立與評估 智能質(zhì)量規(guī)則庫 數(shù)據(jù)質(zhì)量管控
決策分析類系統(tǒng)不同于業(yè)務(wù)系統(tǒng),決策分析類系統(tǒng)最大的特點就是不確定性,同樣一個分析場景,每個角色關(guān)注的指標(biāo)和展示要求都不一樣,一千個客戶心中期望得到的分析報表就有一千張,搭建指標(biāo)體系能有效避免這種重復(fù)性報表建設(shè)工作。
對指標(biāo)進(jìn)行集中管理 使指標(biāo)問題易于追溯 保證指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量 促進(jìn)指標(biāo)可視化
集數(shù)據(jù)采集補錄、數(shù)據(jù)ETL建模、數(shù)據(jù)實時存儲、數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)等應(yīng)用場景于一體,幫助企業(yè)建立能反應(yīng)業(yè)務(wù)運營健康狀況的統(tǒng)一、準(zhǔn)確、全面的大數(shù)據(jù)分析平臺。
數(shù)據(jù)倉庫建設(shè) 數(shù)據(jù)補錄 數(shù)據(jù)分析能力 數(shù)據(jù)分析展示
倉湖一體大數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案涵蓋了數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)共享等方面,綜合數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫兩種技術(shù)演進(jìn)方向,為企業(yè)用戶提供云原生倉湖一體解決方案。
數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)交換 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)存儲
基于大模型AI的智能化低代碼數(shù)據(jù)開發(fā)平臺,采用云原生、批流一體大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu),助力企業(yè)高效構(gòu)建現(xiàn)代化數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖,快速打造多模態(tài)化的數(shù)據(jù)底座。
億信華辰智能問數(shù)解決方案是基于大模型(LLM)與BI引擎深度融合的新一代數(shù)據(jù)智能平臺,致力于打造會說話的數(shù)據(jù)助手,實現(xiàn)自然語言驅(qū)動的數(shù)據(jù)查詢、分析、洞察與報告生成。
構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集體系,打通從采集到訓(xùn)練的全鏈路,為AI大模型研發(fā)提供堅實數(shù)據(jù)基礎(chǔ),高效將數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化為模型性能。
集數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、資產(chǎn)規(guī)劃開發(fā)、資產(chǎn)運營等場景應(yīng)用的一站式數(shù)據(jù)治理和智能數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理服務(wù),助力數(shù)據(jù)流通與交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表等增值增產(chǎn)。
數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)治理 資產(chǎn)規(guī)劃開發(fā) 資產(chǎn)運營
項目廣泛應(yīng)用
客戶共同選擇
服務(wù)終端用戶
為金融行業(yè)提供數(shù)據(jù)智能和監(jiān)管報送產(chǎn)品。
搭建智慧運營中心平臺,構(gòu)建現(xiàn)代化醫(yī)院智慧管理體系。
構(gòu)建制造行業(yè)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析平臺,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
用數(shù)字化驅(qū)動先進(jìn)電力智能制造,向數(shù)字化轉(zhuǎn)型要效益要增長。
助力央國企業(yè)夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ),釋放數(shù)據(jù)要素價值。
金融
醫(yī)療
制造
電力
央國企
為金融行業(yè)提供數(shù)據(jù)智能和監(jiān)管報送產(chǎn)品。
搭建智慧運營中心平臺,構(gòu)建現(xiàn)代化醫(yī)院智慧管理體系。
構(gòu)建制造行業(yè)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析平臺,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
用數(shù)字化驅(qū)動先進(jìn)電力智能制造,向數(shù)字化轉(zhuǎn)型要效益要增長。
助力央國企業(yè)夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ),釋放數(shù)據(jù)要素價值。
金融
醫(yī)療
制造
電力
央國企
結(jié)合當(dāng)前“監(jiān)管機構(gòu)”監(jiān)管格局以及監(jiān)管未來發(fā)展趨勢,億信華辰憑借在監(jiān)管數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域多年的技術(shù)積累以及對監(jiān)管需求的精準(zhǔn)理解,為金融機構(gòu)提供新一代的統(tǒng)一監(jiān)管報送平臺。
監(jiān)管報送集中管理 統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)能力 人性化報送功能設(shè)計 快速響應(yīng)監(jiān)管制度變化
源于億信華辰醫(yī)療衛(wèi)生團(tuán)隊10多年行業(yè)深耕,為醫(yī)療行業(yè)提供落地的數(shù)字化應(yīng)用解決方案,覆蓋數(shù)據(jù)治理、業(yè)財一體化、運營分析與決策、績效管理等多個業(yè)務(wù)場景。
促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享 提升醫(yī)院數(shù)據(jù)質(zhì)量 推進(jìn)醫(yī)院精細(xì)化管理 提升醫(yī)療服務(wù)水平
億信華辰制造業(yè)主數(shù)據(jù)管理解決方案通過主數(shù)據(jù)管理(MDM)實現(xiàn)企業(yè)核心數(shù)據(jù)(如物料、BOM、工藝路線、設(shè)備、供應(yīng)商等)的全生命周期管控,確保數(shù)據(jù)一致、準(zhǔn)確和可追溯,提升生產(chǎn)協(xié)同效率與決策質(zhì)量。
智能BOM協(xié)同管理 全鏈路物料主數(shù)據(jù)管理
億信華辰基于數(shù)字化底座推進(jìn)全面數(shù)字化,覆蓋從電力生產(chǎn)、傳輸?shù)戒N售的整個價值鏈,通過大數(shù)據(jù)的專業(yè)分析與挖掘,構(gòu)建電力產(chǎn)銷協(xié)同、服務(wù)延伸與智能決策的數(shù)字化“云腦”,實現(xiàn)對全局發(fā)展智能化應(yīng)用的有效支撐,提高企業(yè)的運營效率和響應(yīng)速度。
電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計分析 電網(wǎng)運營與調(diào)度分析 設(shè)備運行監(jiān)測與匯總 客戶數(shù)字化服務(wù)
依托于央國企數(shù)據(jù)治理落地實踐,擁抱AI時代,按國家戰(zhàn)略要求“數(shù)據(jù)要素市場化”,通過匯、盤、規(guī)、治、用、營,治理企業(yè)核心數(shù)據(jù)資產(chǎn),釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,全面推動央國企數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
專題指標(biāo)庫建設(shè) 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核 數(shù)據(jù)資產(chǎn)門戶 智能取數(shù)用數(shù)
億信華辰通過服務(wù)13000+行業(yè)頭部客戶經(jīng)驗,助力企業(yè)快速搭建大數(shù)據(jù)平臺
共同完成項目交付
共同推廣和銷售億信的產(chǎn)品和服務(wù)
共同打造高價值業(yè)務(wù)系統(tǒng)或行業(yè)解決方案
中國數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額第一
入選數(shù)據(jù)治理產(chǎn)業(yè)圖譜
數(shù)字政府產(chǎn)業(yè)圖譜
高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品
中國分析平臺市場代表廠商
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)編織
技術(shù)代表廠商
DAMA數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀產(chǎn)品獎
DAMA數(shù)據(jù)治理最佳實踐獎
DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系培訓(xùn)基地
國家高新技術(shù)企業(yè)
質(zhì)量管理體系
信息技術(shù)服務(wù)管理體系
信息安全管理體系
具有300+大數(shù)據(jù)分析師和實施顧問、200+研發(fā)專家所組成的優(yōu)秀賦能團(tuán)隊
與上萬名億信社區(qū)成員深度交流與成長,共建大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)互助平臺
為您提供全面的產(chǎn)品手冊、技術(shù)白皮書等相關(guān)資料,促進(jìn)用戶價值增長
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近日,權(quán)威研究機構(gòu)賽迪網(wǎng)正式發(fā)布《“AI中國”生態(tài)圖譜(2025)》,系統(tǒng)呈現(xiàn)了中國人工智能產(chǎn)業(yè)從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到智慧城市等多元應(yīng)用場景的全景布局,清晰標(biāo)注了產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)核心企業(yè)與技術(shù)脈絡(luò),為洞察AI發(fā)展趨勢提供重要參考。
還記得2021年,億信華辰行業(yè)首發(fā)的《數(shù)據(jù)治理知識圖譜》嗎?當(dāng)時,上千份紙質(zhì)版被一搶而空,后續(xù)無數(shù)朋友詢問,卻因種種原因未能加印,留下許多遺憾。三年磨一劍,應(yīng)大家的熱切呼喚,如今我們重磅回歸!結(jié)合億信華辰出版發(fā)行的新書《數(shù)據(jù)治理項目實施指南》,我們將全部知識體系重新梳理、精煉升級,打造出這份全新的——《
國內(nèi)的主數(shù)據(jù)管理(MDM)市場逐漸成熟,涌現(xiàn)出了一批專注于主數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理的領(lǐng)先廠商。這些廠商提供的主數(shù)據(jù)管理平臺和解決方案,幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)化和高質(zhì)量的
數(shù)據(jù)中臺和主數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中兩個重要的概念,盡管它們有不同的重點,但在企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系中相互聯(lián)系、相互支撐。以下是它們的區(qū)別、聯(lián)系及各自的作用。 1. 數(shù)據(jù)中
數(shù)據(jù)清洗也會非常費勁。比如說物料主數(shù)據(jù),可能涉及幾十萬條數(shù)據(jù),清洗這方面的有什么
主數(shù)據(jù)建設(shè)會影響下游系統(tǒng),要改變他們的業(yè)務(wù)習(xí)慣,請問這方面有什么經(jīng)驗可以分享?
業(yè)務(wù)層面對物料的統(tǒng)一很難,在推動一物一碼上有沒有好的經(jīng)驗?
主數(shù)據(jù)項目建設(shè)中,哪個過程是最難的?
主數(shù)據(jù)價值,是最初客戶提出來的,還是在項目實施過程中不斷磨合總結(jié)出來的?
主數(shù)據(jù)管理有幾種模式,在項目中,是如何使用這幾種模式的?
據(jù)質(zhì)量問題#12:錯誤輸入和其他人為錯誤
據(jù)質(zhì)量問題#11:缺乏數(shù)據(jù)素養(yǎng)技能
據(jù)質(zhì)量問題#10:缺乏數(shù)據(jù)流通
據(jù)質(zhì)量問題#09:缺乏數(shù)據(jù)完整性
據(jù)質(zhì)量問題#08:跨來源缺乏一致性
據(jù)質(zhì)量問題#07:缺乏準(zhǔn)確的公式和計算
據(jù)質(zhì)量問題#06:缺乏驗證約束
據(jù)質(zhì)量問題#05:缺乏屬性的唯一性和意義
據(jù)質(zhì)量問題#04:缺乏關(guān)系基數(shù)
據(jù)質(zhì)量問題#03:缺乏參照完整性
在選擇國產(chǎn)ETL服務(wù)時,企業(yè)必須考慮自身的需求和行業(yè)特點。億信華辰的EsDataFactory數(shù)據(jù)工廠系統(tǒng)以其強大的數(shù)據(jù)集成和管理能力贏得了市場的認(rèn)可。該系統(tǒng)支持可視化和低代碼操作,使非技術(shù)人員也能輕...
在當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,實施Power BI的國產(chǎn)化替代顯得尤為重要。企業(yè)需要深入理解國產(chǎn)BI工具的選擇標(biāo)準(zhǔn)及適配策略,以確保其滿足特定的數(shù)據(jù)分析需求。在這一過程中,評估國產(chǎn)工具如億信ABI,從數(shù)據(jù)...
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